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我有一个输入列“MonthName”，其值采用以下字符串格式22-MAY-2017 02:29:33.00。我想将其转换为目标表中的 Datetime 数据类型。

为此，需要进行以下 22-MAY-2017 02:29:33.00 转换22-05-2017 02:29:33.00

我如何在派生列任务中实现这一点。
我正在使用下面的表达式来获取值的月份名称部分，但我认为它不符合我的目的

SUBSTRING(MonthName,FINDSTRING(MonthName,"-",1) + 1,FINDSTRING(MonthName,"-",2) - FINDSTRING(MonthName,"-",1) - 1) <br/>

上面的表达式创建了一个包含所有月份名称的新列，例如：may, june, july。

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2 回答 2

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使用派生列转换

您可以使用以下表达式

LEFT([MonthName],3) + 
(SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "JAN" ? "01" :
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "FEB" ? "02" : 
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "MAR" ? "03" :
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "APR" ? "04" :
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "MAY" ? "05" : 
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "JUN" ? "06" :
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "JUL" ? "07" :
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "AUG" ? "08" :
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "SEP" ? "09" : 
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "OCT" ? "10" : 
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "NOV" ? "11" : 
SUBSTRING( [MonthName],4,3) == "DEC"? "12":"") 
+ RIGHT([MonthName],17)

使用脚本组件

如果 Date 列是字符串，您可以DateTime.ParseExact在脚本组件中使用该方法。（假设outDate是输出列并且inDate是输入列） 

using System;
using System.Globalization;


CultureInfo provider = CultureInfo.InvariantCulture;

public override void Input0_ProcessInputRow(Input0Buffer Row)
{
    Row.outDate = DateTime.ParseExact(Row.inDate,"dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.ff",provider).ToString("dd-MM-yyyy HH:mm:ss.ff");
}

有关此方法的更多信息，您可以参考以下链接：

还可以在以下链接中查看我的答案，这非常有帮助：

于 2017-06-19T19:56:08.413 回答
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计算值可以使用Sql Server的CONVERT函数，不用搞SubString和FindString；然后只需通过 ALTER 命令将计算值添加到表定义中。唯一棘手的部分是找到用于您的格式的格式类型，并且值表位于链接页面上。

概念证明：

CREATE TABLE Prototype (
    PrototypeID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL
,   Month_Name  VARCHAR(100)      NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

INSERT Prototype (Month_Name)
VALUES    ('22-MAY-2017 02:29:33.00')
,         ('22-apr-2017 02:29:33.00')
,         ('22-Dec-2017 02:29:33.00')
GO

ALTER TABLE Prototype
ADD  Month_DateTime AS Convert(DateTime, Month_Name, 107)
GO

SELECT * FROM Prototype
=======================
PrototypeID   Month_Name                    Month_DateTime
1             22-MAY-2017 02:29:33.00       2017-05-22 02:29:33.000
2             22-apr-2017 02:29:33.00       2017-04-22 02:29:33.000
3             22-Dec-2017 02:29:33.00       2017-12-22 02:29:33.000
4             22-October-2017 02:29:33.00   2017-10-22 02:29:33.000
于 2017-06-19T16:25:01.577 回答