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我有一个XYZRGB格式化的点云数据。文件大小很大，它由数十万个点组成。如何降低点的密度？假设每 10 个邻居，我想要所有其他点（XYZ 和 RGB）的单点平均值。欢迎使用 Java 或 Matlab 中的任何代码。这是您可以处理的示例 .ply 点云文件：https ://drive.google.com/open?id=0B667VfPLdu3_RVpKV1liZ0ktRVU

我在 Matlab 中尝试了一些插值，如下所示。但这不是我想要的。我需要降低密度。

% Load Point Cloud:
Point_Cloud  = importdata(‘Point_Cloud_1.txt')
x            = Point_Cloud(1,:)';
y            = Point_Cloud(2,:)';
z            = Point_Cloud(3,:)';

% Interpolate inspection points:
Density = 300;
[X,Y]   = meshgrid(linspace(min(x), max(x), Density), linspace(min(y), max(y), Density));
F       = scatteredInterpolant(x, y, z, 'natural','linear');
Z       = F(X,Y);
Int_PC  = [reshape(X,Density^2,1) reshape(Y,Density^2,1) reshape(Z,Density^2,1)];
Int_PC(any(isnan(Int_PC{i}),2),:) = [];  

% Plot results:
scatter3(x, y, z, 20, 'r', 'fill'); % Original data
hold on;
scatter3(Int_PC(:,1), Int_PC(:,2), Int_PC(:,3), 20, 'r', 'fill'); % Interpolated data
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VoxelGrid 过滤器将完成您正在寻找的内容。这提供了一些解释和示例代码： http: //pointclouds.org/documentation/tutorials/voxel_grid.php

于 2017-06-16T15:42:54.357 回答