我有一些符号表达式已存储在文本文件中（因为它们太大），以后无法读取它们以找到它们的数值估计值。因此，在我阅读了这些表达式（比如foo_sym）之后，我将这些表达式转换为 python 函数，如下所示：
import sympy as sym
foo_fn = sym.lambdify(tuple(foo_sym.free_symbols), foo_sym)
表达式中的一些符号变量是数组，因此我将函数的矢量化版本设置为：
import numpy as np
foo_fn_vec = np.vectorize(foo_fn)
现在，我发现向量化函数的数值估计如下：
foo_num = foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12)
在上面的代码中，符号值var_1, var_2, var_3, ...., var_12的顺序与我通过的符号顺序一致tuple(foo_sym.free_symbols)。但是，每次我重新启动 python 并运行上面的代码时，我都会得到一个，ValueError: math domain error因为给出的符号变量的顺序tuple(foo_sym.free_symbols)似乎已经改变了，但是值的顺序foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12)没有改变。
有没有一种方法可以在两个步骤中保持符号的顺序不变，即在转换为函数的sym.lambdify((var_1, var_2, var_3, ...., var_12), foo_sym)同时找到函数的数值为foo_num = foo_fn_vec(var_1, var_2, var_3, ...., var_12)？