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对于 Uni 的作业，我们必须使用 PySal 来计算 Moran's I。我找到了一个示例代码，并且正在使用该代码，但我收到错误消息“'file' object has no attribute 'by_col'”

任何想法将不胜感激。数据集是纽约的一个文本文件，“T0_MINC”属性是包含不同地区家庭收入中位数的列。脚本附在下面

import os
import pysal
import numpy as np

os.chdir = ("C:\\Users\\hsv0336\\Desktop")
wd = os.getcwd()

w = pysal.open(wd + "\\Rook.gal")
f = pysal.open(wd + "\\NewYorkData.txt")
y = np.array(f.by_col["T0_MINC"])

mi = pysal.Moran(y, w, two_tailed=False)

我正在使用的示例脚本位于此链接中的“Moran”下：http: //pysal.readthedocs.io/en/latest/users/tutorials/autocorrelation.html#moran-si

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pysal.open 尝试根据扩展名和检查文件来确定文件类型。pysal.open 返回的类型并不总是明确的，应该使用内置的类型函数进行检查。在您的情况下，它返回一个普通的 python 文件对象，这意味着 pysal 无法为您解析它。“by_col”方法仅在 PySAL 将您的文件识别为 DataTable 时可用。

支持的 DataTable 类型包括带有特殊“GeoDa”标头的 .csv、.dbf 或 .txt 文件。GeoDa 标题包含第一行中的数据行数和列数以及第二行中的列名。

例如示例 STL_HOM.txt 数据集的前几行。其中有 78 个数据行和 4 列。

78,4
"FIPSNO","HR8488","HR8893","HC8488"
17107,1.290722,1.624458,2

您可以将文件重新格式化为一种受支持的 DataTable 类型，也可以编写自己的代码来解析文本文件。

于 2017-06-15T18:03:10.860 回答