pycharm - PyCharm 中的 PyTorch 特定检查问题

Question

有没有人能够解决 PyCharm 中的 PyTorch 特定检查问题？以前关于非 PyTorch 相关问题的帖子建议升级 PyCharm，但我目前使用的是最新版本。一种选择当然是完全禁用某些检查，但我宁愿避免这样做。

示例：torch.LongTensor(x)给我“意外的参数...”，而两个调用签名（带和不带x）都受支持。

Answer 1

我相信这是因为pycharmtorch.LongTensor没有__init__办法找到。

根据这个来源，我发现感谢这个 SO 帖子：

当您需要控制新实例的创建时，请使用__new__ 。当您需要控制新实例的初始化时，请使用__init__ 。

__new__是实例创建的第一步。它首先被调用，并负责返回你的类的一个新实例。相反，__init__不返回任何东西。它只负责在创建实例后对其进行初始化。

一般来说，你不需要重写__new__，除非你继承了一个不可变类型，比如 str、int、unicode 或 tuple。

由于s 是类型，因此定义 only和 noTensor是有意义的。newinit

您可以通过测试以下类来试验这种行为：

torch.LongTensor(1)  # Unexpected arguments

产生警告，而以下没有。

class MyLongTensor(torch.LongTensor):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

MyLongTensor(1)  # No error

要确认没有__init__是罪魁祸首，请尝试：

class Example(object):
    pass

Example(0)  # Unexpected arguments

要自己找出来，使用pycharmCtrl+click然后LongTensor查看_TensorBase定义的方法。