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我对python很陌生。事实上,我正在研究深度学习并尝试训练我的网络。

由于数据库的大小,系统经常崩溃。

我正在尝试找到一种解决方案,使我能够在最后一次迭代(崩溃的地方)恢复程序,而不必重新开始所有训练。

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您可以使用始终运行的finally块,但保存和恢复数据取决于您的实现:

try:
    <recover if applicable>
    train()
except Exception as e:
    <handle a known case here>
finally:
    <always save your data>
于 2017-06-12T14:13:54.310 回答