我对python很陌生。事实上,我正在研究深度学习并尝试训练我的网络。
由于数据库的大小,系统经常崩溃。
我正在尝试找到一种解决方案,使我能够在最后一次迭代(崩溃的地方)恢复程序,而不必重新开始所有训练。
我对python很陌生。事实上,我正在研究深度学习并尝试训练我的网络。
由于数据库的大小,系统经常崩溃。
我正在尝试找到一种解决方案,使我能够在最后一次迭代(崩溃的地方)恢复程序,而不必重新开始所有训练。
您可以使用始终运行的finally块,但保存和恢复数据取决于您的实现:
try:
<recover if applicable>
train()
except Exception as e:
<handle a known case here>
finally:
<always save your data>