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我有一个类似这样的数据框 df

A     B      C
1     'x'    15.0
2     'y'    NA
3     'z'    25.0

和字典 dc 之类的

dc = {'x':15,'y':35,'z':25}

我想使用字典中 B 列的值填充数据框 C 列中的所有空值。这样我的数据框就会变成

A     B      C
1     'x'    15
2     'y'    35
3     'z'    25

有人可以帮我怎么做吗？

谢谢，马诺伊

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2 回答 2

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您可以fillna使用map：

dc = {'x':15,'y':35,'z':25}

df['C'] = df.C.fillna(df.B.map(dc))
df
#   A   B      C
#0  1   x   15.0
#1  2   y   35.0
#2  3   z   25.0
于 2017-06-11T00:50:19.213 回答
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df['C'] = np.where(df['C'].isnull(), df['B'].apply(lambda x: dc[x]), df['C'])
于 2017-06-11T00:49:31.157 回答