tensorflow - 从一般预训练图像模型中提取的特征给出不同的结果

Question

测试从 InceptionV3 和 ResNet50 预训练模型（使用 keras 加 tensorflow）中提取的特征，每个模型都为简单的图像相似性给出了不同的（实际上是非常不同的）结果。

提取的特征按原样使用并归一化，但结果是相同的。

有谁知道为什么？

Answer 1

假设您的意思是在最后一个 convblock 之后从展平层提取的特征，这是可以预期的，因为架构不同。因此，特征空间在概念上是不同的，特征只能用于每个模型的相似性检查并且不匹配。