我是人脸检测的大一新生。这些天我尝试编译用于人脸检测的 OpenCV2.1 代码。我发现正面检测的级联文件大约有4个，分别是“haarcascade_frontalface_alt.xml”、“haarcascade_frontalface_alt_tree.xml”、“haarcascade_frontalface_alt2.xml”和“haarcascade_frontalface_default.xml”
我没有找到任何文件来描述它们之间的区别，哪个更适合人脸检测任务？
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为了了解每个文件有多成功、有多少误报以及总共发现了多少东西，我在 41,452 个杂志封面上运行了每个 XML 文件，并制作了一个联系表和每个文件的平均值。
这是Flickr 上的结果。标题显示输入 XML 文件名以及检测到的特征数量。
对于您提到的文件，以下是找到的功能数量：
- 10,692 haarcascade_frontalface_default.xml
- 9,563 haarcascade_frontalface_alt2.xml
- 8,970 haarcascade_frontalface_alt.xml
- 4,720 haarcascade_frontalface_alt_tree.xml
我没有计算误报，你必须检查图像（例如，微笑文件不是很好，但面部通常是）。当然，根据您的输入数据，您会得到不同的结果，而杂志封面通常是非常干净的照片。
于 2014-01-08T15:25:26.680 回答
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这取决于您的用例。如果您更喜欢高精度或高召回率。
我对 haarcascade_frontalface_default.xml 和 haarcascade_frontalface_alt_tree.xml 进行了人脸检测对比测试，detectMultiScale 函数的参数相同，只保留detectMultiScale 返回的最大矩形。
在我的测试数据中，我发现 haarcascade_frontalface_default.xml 具有更高的召回率（副作用是，更多的误报），而 haarcascade_frontalface_alt_tree.xml 具有更高的精度（副作用是，检测到的人脸数量更少）
许多人尝试对您的数据进行类似的测试，并选择最适合您目的的测试
于 2015-03-08T23:54:31.677 回答