我正在测试在 Java 和 C# 的 32 核服务器上运行相同功能的许多线程。我使用函数的 1000 次迭代运行应用程序，这些迭代使用线程池在 1、2、4、8、16 或 32 个线程上进行批处理。
在 1、2、4、8 和 16 个并发线程时，Java 的速度至少是 C# 的两倍。但是，随着线程数量的增加，差距缩小，C# 的平均运行时间几乎相同，增加了 32 个线程，但 Java 偶尔需要 2000 毫秒（而两种语言通常运行大约 400 毫秒）。Java 开始变得更糟，每个线程迭代所花费的时间大幅增加。
编辑这是 Windows Server 2008
EDIT2 我更改了下面的代码以显示使用 Executor Service 线程池。我还安装了 Java 7。
我在热点 VM 中设置了以下优化：
-XX:+UseConcMarkSweepGC -Xmx 6000
但它仍然没有让事情变得更好。代码之间的唯一区别是我使用下面的线程池和我们使用的 C# 版本：
http://www.codeproject.com/Articles/7933/Smart-Thread-Pool
有没有办法让 Java 更加优化？Perhaos，您可以解释为什么我看到性能大幅下降？
有没有更高效的 Java 线程池？
（请注意，我不是指改变测试功能）
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.PrintStream;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class PoolDemo {
static long FastestMemory = 2000000;
static long SlowestMemory = 0;
static long TotalTime;
static int[] FileArray;
static DataOutputStream outs;
static FileOutputStream fout;
static Byte myByte = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, FileNotFoundException {
int Iterations = Integer.parseInt(args[0]);
int ThreadSize = Integer.parseInt(args[1]);
FileArray = new int[Iterations];
fout = new FileOutputStream("server_testing.csv");
// fixed pool, unlimited queue
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(ThreadSize);
ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) service;
for(int i = 0; i<Iterations; i++) {
Task t = new Task(i);
executor.execute(t);
}
for(int j=0; j<FileArray.length; j++){
new PrintStream(fout).println(FileArray[j] + ",");
}
}
private static class Task implements Runnable {
private int ID;
public Task(int index) {
this.ID = index;
}
public void run() {
long Start = System.currentTimeMillis();
int Size1 = 100000;
int Size2 = 2 * Size1;
int Size3 = Size1;
byte[] list1 = new byte[Size1];
byte[] list2 = new byte[Size2];
byte[] list3 = new byte[Size3];
for(int i=0; i<Size1; i++){
list1[i] = myByte;
}
for (int i = 0; i < Size2; i=i+2)
{
list2[i] = myByte;
}
for (int i = 0; i < Size3; i++)
{
byte temp = list1[i];
byte temp2 = list2[i];
list3[i] = temp;
list2[i] = temp;
list1[i] = temp2;
}
long Finish = System.currentTimeMillis();
long Duration = Finish - Start;
TotalTime += Duration;
FileArray[this.ID] = (int)Duration;
System.out.println("Individual Time " + this.ID + " \t: " + (Duration) + " ms");
if(Duration < FastestMemory){
FastestMemory = Duration;
}
if (Duration > SlowestMemory)
{
SlowestMemory = Duration;
}
}
}
}