python - 在 Opencv 中使用 Canny 边缘检测识别图像中的文本

Question

我正在尝试从彩色背景图像中提取文本。我正在尝试的一种方法是边缘检测。使用它，我将原始图像转换为我可以使用的图像。这将消除图像中的所有颜色，只留下边缘。

我使用此代码获取边缘图像

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)

我的问题是在获得这些图像后如何跟踪这些图像中的字母？任何帮助都会很棒。感谢你们

这些是原始图像和边缘检测图像

原始图像

边缘检测图像

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在此图像上使用边缘检测还为时过早，因为字符的边缘会被背景边缘污染。

以下是通过选择接近白色的像素可以获得的结果：

有趣的是，许多发布类似问题的人认为边缘检测是万能药。在我看来，这通常是一种浪费，而区域分割更为合适。

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您正处于一个涉及计算机视觉和机器学习概念的漫长过程的开始。这里有太多要解释的简单，简洁的答案。但是，有很多很好的资源可以在线执行此操作（见下文）：

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