我正在使用glmnet包做一个项目，很难解释结果。
场景如下。
有 7 个变量x1, ..., x7。
x3, ... ,x7被缩放以表示 0 和 std 1。
x3我在, ... ,上拟合 Lasso 回归x7。套索选择一些变量。
然后我对所有变量进行 Lasso 回归，即 , x1..., x7, Lasso 仅选择截距。
我不知道为什么会发生这种情况以及如何解决它。
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我正在使用glmnet包做一个项目，很难解释结果。
场景如下。
有 7 个变量x1, ..., x7。
x3, ... ,x7被缩放以表示 0 和 std 1。
x3我在, ... ,上拟合 Lasso 回归x7。套索选择一些变量。
然后我对所有变量进行 Lasso 回归，即 , x1..., x7, Lasso 仅选择截距。
我不知道为什么会发生这种情况以及如何解决它。