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我有一个闪亮的应用程序，我想根据用户选择显示不同项目的 3D 曲面图。我的数据存储在数据框中。目前，我将此数据更改为列表，因为我看到的所有示例都使用列表（特别是此处和此处的示例）)，但是如果有一种方法可以将数据框与绘图表面图一起使用，那么这对于我的数据的组织方式会更好。我遇到的问题是如何使变量filteredList 具有反应性，以便从从filteredData 过滤的数据创建一个列表，该列表仅保留用户选择的项目编号的数据条目。我已经硬编码了一个案例，它只挑选出第 1 项并将其绘制成我希望它显示的方式，但对用户所需的输入没有反应。我的代码中的下一行（已注释掉）是我尝试使情节具有反应性。非常感谢您提供的任何帮助！

#Check packages to use in library
  {
    library('shiny') #allows for the shiny app to be used
    library('ggplot2')
    library('plotly')
  }

  #Data

  horizontal_position <- c(-2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2)
  vertical_position <- c(-2, -2, -2, -2, -2, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2)
  data_val <- sample(0:100, 25)
  item_no <- as.character("Item 1")
  item_1 <-data.frame(item_no, horizontal_position, vertical_position, data_val)

  horizontal_position <- c(-2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2)
  vertical_position <- c(-2, -2, -2, -2, -2, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2)
  data_val <- sample(215:270, 25)
  item_no <- as.character("Item 2")
  item_2 <-data.frame(item_no, horizontal_position, vertical_position, data_val)

  item_data <-rbind(item_1, item_2) #dataframe containing both items

  itemchoices <- as.character(unique(item_data$item_no)) 

  # UI

  ui <- fluidPage(
    column(2,
    selectInput(inputId = "Item", label="Select Item:", choices = itemchoices, selected = "Item 1", multiple = FALSE, selectize = TRUE)
    ),
      column(4,
             plotlyOutput("plot3")
      )

    )

  #SERVER

  server <- function(input, output, session)
  {
    filteredData <- reactive({
      m <- item_data %>% filter(
        item_no %in% input$Item
      )
      m
    })

    filteredList <- list(x = unique(item_data[1:25,'horizontal_position']), y = unique(item_data[1:25,'vertical_position']), z = matrix(item_data[1:25,'data_val'], nrow = length(unique(item_data[1:25,'horizontal_position']))))
    # filteredList <- reactive({list(x = unique(filteredData()$horizontal_position), y = unique(filteredData()$vertical_position), z = matrix(filteredData()$data_val, nrow = length(unique(filteredData()$horizontal_position))))})



    output$plot3 <- renderPlotly({
      plot_ly(x=filteredList$x, y = filteredList$y, z= filteredList$z) %>% add_surface()
    })

  }

  #Run the Shiny App to Display Webpage

  shinyApp(ui=ui, server=server)
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1 回答 1

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我正在开发一个做同样事情的应用程序。看看这里。我的代码在 GitHub 上：https ://github.com/jeffreyxparker/3D-Shiny-Tool

于 2017-07-17T20:48:24.097 回答