我word2vec
在 Python 中加载了一个大型语言模型。每次运行程序时,我都需要将模型加载到内存中。
我正在使用来自 shell 脚本的不同命令行参数运行相同的程序,例如
#!/bin/bash
python processor.py -ad
python processor.py -td
python processor.py -ds
在程序完成运行后,我可以做些什么来将语言模型保存在内存中,还是我只需要修改 python 代码本身以在加载模型后循环不同的迭代?
我word2vec
在 Python 中加载了一个大型语言模型。每次运行程序时,我都需要将模型加载到内存中。
我正在使用来自 shell 脚本的不同命令行参数运行相同的程序,例如
#!/bin/bash
python processor.py -ad
python processor.py -td
python processor.py -ds
在程序完成运行后,我可以做些什么来将语言模型保存在内存中,还是我只需要修改 python 代码本身以在加载模型后循环不同的迭代?