我想使用 mser 检测图像中的文本并删除所有非文本区域。使用下面的代码,我能够检测到文本:
import cv2
import sys
mser = cv2.MSER_create()
img = cv2.imread('signboard.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
vis = img.copy()
regions, _ = mser.detectRegions(gray)
hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions]
cv2.polylines(vis, hulls, 1, (0, 255, 0))
cv2.imshow('img', vis)
if cv2.waitKey(0) == 9:
cv2.destroyAllWindows()
如何删除所有非文本区域并获得仅包含文本的二进制图像?我搜索了很多,但找不到任何使用 python 和 opencv 的示例代码。