我正在尝试使用 statsmodels 执行自回归多元线性回归(类似于y ~ y_1 + X1 + X2
,而不是类似于 ARMA)。更具体地说,我正在寻找一种摆脱样本结果的方法。当我使用预测方法时,我得到了样本结果,这意味着它使用估计变量的先前历史值而不是变量的估计值。
谢谢你的帮助。
我正在尝试使用 statsmodels 执行自回归多元线性回归(类似于y ~ y_1 + X1 + X2
,而不是类似于 ARMA)。更具体地说,我正在寻找一种摆脱样本结果的方法。当我使用预测方法时,我得到了样本结果,这意味着它使用估计变量的先前历史值而不是变量的估计值。
谢谢你的帮助。