我有一个二维矩阵（批量大小 x 1000）。这些值不是随机的，并且在它们的结构中确实有意义——它们是按时间排序的。
我想尝试在这些数据上使用 CNN。是否可以在诸如此类的非图像数据上运行 CNN？由于 tf-slim 要求输入的等级> = 3，因此我一直遇到麻烦。
据我了解，CNN 需要 [batch size, height, width, channel] 的输入等级。如何使用 tf.reshape() 将我拥有的内容转换为该形式？
我有一个二维矩阵（批量大小 x 1000）。这些值不是随机的，并且在它们的结构中确实有意义——它们是按时间排序的。
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据我了解，CNN 需要 [batch size, height, width, channel] 的输入等级。如何使用 tf.reshape() 将我拥有的内容转换为该形式？