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我有一个存储连续数据的应用程序。然后根据两列 (timestamp和integer) 选择行。

为了保持性能尽可能好，我必须重新计算索引的统计信息，但是基于时间间隔重新计算有两个问题：

  1. 每天插入的行数可能非常不同。一个安装可能有十行，另一个安装可能有数百万行。
  2. 无法保证应用程序 24/7 全天候运行。例如，它可以每天只运行一小时，甚至每周运行一次。

我读到最好在负载最小的时间内每天重新计算一次索引统计信息，这对某些网络或公司数据库来说是很好的建议，但这是完全不同的情况，所以我想在 auto 中添加一些“智能”重新计算。

每个表是否有一些行数（42；1,000；1,000,000？），之后应该重新计算统计信息？它是否还取决于表中当前的总行数？

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服务器使用统计信息从可用索引中选择最佳索引。检查非空数据库上的查询计划。如果它在当前统计数据中是最佳的，并且相对数据分布不随时间变化，或者没有其他指标可供选择，则不需要强制重新计算。

其他方法涉及使用查询文本直接指定最佳计划或使用算术运算从评估中排除某些字段上的索引，而不管实际统计信息如何。

例如，如果查询包含条件：

  table_1.some_field = table_2.some_field

并且您不希望服务器在字段 table_1.some_field 上使用索引，然后编写：

  table_1.some_field + 0 = table_2.some_field

这样，您可以强制服务器使用一个索引而不是另一个索引。

于 2017-05-23T13:47:27.750 回答