我有具有 32 个未知参数（alpha_1、alpha_2、...、alpha_30、mu、.sigma^2）的分层贝叶斯模型。mu 和 sigma^2 的条件后验分布具有封闭形式，但 ( alpha_1, alpha_2,..., alpha_30 ) 的条件后验分布不是封闭形式，因此我需要在 Gibbs 采样器中使用 Metropolis Hastings 采样器。我的问题是 30 个参数的 Metropolis Hastings 采样器的算法和 R 代码是什么？
我有具有 32 个未知参数（alpha_1、alpha_2、...、alpha_30、mu、.sigma^2）的分层贝叶斯模型。mu 和 sigma^2 的条件后验分布具有封闭形式，但 ( alpha_1, alpha_2,..., alpha_30 ) 的条件后验分布不是封闭形式，因此我需要在 Gibbs 采样器中使用 Metropolis Hastings 采样器。我的问题是 30 个参数的 Metropolis Hastings 采样器的算法和 R 代码是什么？