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我已经用 tensorflow 克隆了 U-net 的存储库。

        labels = np.zeros((ny, nx, self.n_class), dtype=np.float32)
        labels[..., 1] = label
        labels[..., 0] = ~label

我在第 3 行收到错误消息：

TypeError：输入类型不支持 ufunc ' invert '，并且根据强制转换规则''安全'' ，输入无法安全地强制转换为任何支持的类型

我该如何调试？

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2 回答 2

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invert函数只能应用于 np.bool 数组。

根据 U-net repo 调用层次结构是这样的：

  1. _load_data_and_label：准备所有数据
  2. _next_data：加载数据（如 np.float32）和（重要）加载标签为np.bool
  3. _load_file：请检查结果数组是否真的是np.bool.

例如：

def _load_file(self, path, dtype=np.float32):
    img = Image.open(path)
    img = np.array(img, dtype=np.float32)
    img = cv2.copyMakeBorder(img, top=self.border, bottom=self.border, left=self.border, right=self.border, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT, value=[0, 0, 0])
    return np.array(img, dtype)
于 2018-06-18T13:29:12.503 回答
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听起来这可能与此处Theano的问题跟踪器中可以找到的问题相同。

该错误来自 numpy 并且是因为您混合了符号（Theano）和数字（scipy）代码。这行不通。

如果您想在 theano 中使用 scipy 函数，则必须将其包装为操作（可能与 @as_op http://deeplearning.net/software/theano/library/compile/ops.html#theano.compile.ops 一起使用。 as_op）。

于 2017-08-24T10:55:16.207 回答