machine-learning - Tensorflow、google cloud ML：如何使用之前的检查点来训练新图像？

Question

我正在使用 Google Cloud Machine Learning 上的图像分类和 Tensorflow。每次我训练一个新项目时，它都能完美运行，但每次我对我的数据集进行更新（将新图像上传到数据库）时，我都必须重新训练所有内容。有没有办法从最后一个检查点重新训练，我应该如何在云中做到这一点？

感谢大家！

Answer 1

TensorFlow 将从上一个检查点继续训练。确保在创建模型时指定云存储位置作为输出目录。