1

由于 Theano 的 scan 函数内部检查是否在多个地方使用了相同类型的变量，我收到了一个错误。此函数不允许(N, 1)col TensorType 的 a 与(N, 1)矩阵交换（请参阅下面的错误）。

如何将 TensorType 的张量转换/转换为(N, 1)TensorType ？colmatrix

TypeError: ('The following error happened while compiling the node', forall_inplace,cpu,scan_fn}(TensorConstant{20}, InplaceDimShuffle{1,0,2}.0, IncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, IncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, IncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, TensorConstant{20}, condpred_1_W_ih, condpred_1_W_ho, embedding_1_W, InplaceDimShuffle{x,0}.0, InplaceDimShuffle{x,0}.0, AdvancedIncSubtensor{inplace=False, set_instead_of_inc=True}.0), '\n', "Inconsistency in the inner graph of scan 'scan_fn' : an input and an output are associated with the same recurrent state and should have the same type but have type 'TensorType(int32, matrix)' and 'TensorType(int32, col)' respectively.")
4

1 回答 1

1

你需要使用theano.tensor.patternbroadcast.

如果你看到这里，is 的形状和isfmatrix的形状。的含义是维度可以取任何值。所以形状不是一个很好的区分和。现在，请参阅可广播的专栏。的最后一个维度是不可广播的，而是。所以下面的代码应该在这些类型之间进行转换。(?, ?)fcol(?, 1)?fmatrixfcolfmatrixfcol

让我们将矩阵转换为 col，然后反之亦然。

from theano import tensor as T

x = T.fmatrix('x')
x_to_col = T.patternbroadcast(x, (False, True))
x.type
x_to_col.type

y = T.fcol('y')
y_to_matrix = T.patternbroadcast(y, (False, False))
y.type
y_to_matrix.type

在控制台中运行上述命令，可以看到数据类型确实发生了变化。所以你要么改变你的fmatrix变量，要么改变你的变量fcol。

于 2017-05-17T02:24:45.473 回答