neural-network - 用于销售预测的 ANN 形状

Question

我的 ANN 的输入（特征）和预期输出如下：

• 输入 1：产品 ID（数字，转换为双精度）
• 输入 2：过去的年份（1900..2017，转换为双精度）
• 输入 3：一年中的月份（1..12，转换为双精度）
• 预期产量：月销售额（售出的单位数量，翻倍）

我需要预测某年某月某产品的销量。我应该在那里放置多少层和多少神经元？

Answer 1

这里有一个建议：https ://ai.stackexchange.com/questions/3292/ann-shape-for-sale-prediction

但我最终将网络实现为 LMS（最小均方）神经网络：

• 4 个输入
• 隐藏层 9 个神经元
• 输出层中的 1 个神经元

我没有使用 3 个特征输入，而是使用产品前 4 个月的销售额作为输入。预测曲线比预期的要平坦，但至少它是有效的。