我想更多地了解检测图像上微笑的不同方法。据我所知，有许多库允许检测面部和微笑。我试过的是：
而不是仅仅使用它们，我很好奇它们是如何工作的。我知道 OpenCV 和 OpenIMAJ 基于 Haar 分类器工作。我不太了解 FaceSDK 是如何进行面部和微笑检测的。
我可以想象，您可以获得两种不同的微笑检测方式：
进行全面的情绪检测。你可以在脸上找到眼睛、鼻子、嘴巴和其他特征，然后根据这些信息计算情绪。如果你得到“快乐”的情绪，你可以假设，有微笑（或类似的东西，只是找到嘴巴并检查下唇的曲线？）。
类似于 Haar 级联，搜索图像并尝试找到与您正在搜索的对象相似的对象（具有许多负样本和正样本）。如果不与某些“帮助者”一起使用，这似乎更快，但不太值得信赖。
还有其他方法吗？你们有关于其中一种方式的文章吗？