语境：
作为一个个人学习项目，我一直在研究一个简单的计算机代数系统。我有一个单变量多项式类，其中术语的系数存储为字典。运算符重载两个多项式 A 和 B 的总和涉及找到相似的项，将它们相加并为 A 或 B 中的项创建一个新项，而不是两者 (XOR)。这按预期工作，但......
问题：
我注意到当我想添加两个以上的多项式时，这个过程很慢，因为有一个可以同时完成的通用计算。例如，给定四个多项式 (A,B,C,D) 的总和：
A + B + C + D
被评估为：
((A+B) + C) + D
换句话说：
add(add(add(A,B),C),D)
我可以编写一个特殊的 add 函数重载，当有多个求和时会调用它？
add(A,B,C,D)
我可以编写一个特殊的 add 函数重载，当有多个求和时会调用它？
简而言之：没有
这是所有运算符和参数的列表：http: //docs.python.org/reference/datamodel.html#emulating-numeric-types
使用自定义函数是您唯一的选择
它（有点）可以通过一些黑客攻击......
基本上，该过程是在初始计算后不返回值 - 而是返回一个承诺，即您将在某个时候计算该值。
所以a + b将返回一个表示要完成的计算的对象（但实际上并不执行计算），我将其称为(+ a b).
然后在评估下一个加法时，我们最终得到(+ a b) + cwhich 的评估结果为(+ a b c)，依此类推。
只有当访问结果的属性时，您才真正执行计算。
您是否真的分析了代码以找出瓶颈在哪里？python中的函数调用相当快。
您可以使用reduce内置函数
像这样 reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 它将计算 ((((1+2)+3)+4)+5)。
有关它的更多信息，您可以从这里获得： http: //docs.python.org/library/functions.html#reduce