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我有一个关于 Lerp 的问题。所以我知道 lerp 可以帮助您移动对象，例如：

void update(){
transform.position = vector3.lerp(start.position,end.position, (Time.time / 1000));
}

这将使您的对象到达您的终点。但是如果你有这个代码：

void Update(){

    transform.position = Vector3.Lerp(transform.position,
                                      destination.position,
                                      speed * 3.0f * Time.deltaTime);
}

您的对象怎么可能到达您的目的地，lerp 的第 3 个参数必须缓慢到达 1，以便您的对象到达您的目的地。但是 "speed" , "3.0" , "Time.deltaTime" 总是一样的，那么你的对象怎么可能到达你的目的地呢？

所以一个大问题：是否有可能用一些变量来做 lerp，这些变量总是具有相同的值和 Time.deltaTime？

现在，由于不同的评论等。我不确切知道 lerp 是如何工作的，我有可能：

1.）首先我认为它是这样工作的：

Vector3.lerp(a,b,c) c 值必须改变每一帧才能移动对象。如果 c 值为 0.2，则您的对象将移动 20%，如果 c 值不改变，则对象将始终移动 20%。因此，要使对象流畅地移动，您的 c 值必须在每一帧中稍微改变一下，这样您的 c 值将从 0 变为 1，您的对象从起点到目的地也是如此。

或者是这样的

2.）由于有几条评论，我认为 lerp 像这样工作

就像评论说的那样，c 值不必改变值，因为如果你有 c = 0.2，你将通过 20% 的方式和下一帧，如果 c 仍然是 0.2，你将通过剩余的 20%方式等等。

那么 lerp 是像 1 一样工作（你必须更改 c）还是像 2 一样工作（你不必更改 c）

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5 回答 5

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你的变换位置和目的地之间的距离是指数衰减的。距离每帧缩小（1 - 速度）（假设速度小于 1）。假设您的游戏应该以 60FPS 运行。如果出于某种原因帧速率下降到 30FPS，则 deltaTime 将是原来的两倍，并且您应该执行 Lerp 2 次。在这种情况下，距离将收缩 (1 - speed) 然后 (1 - speed) 再次产生 (1 - speed)^2 收缩的结果。由此，您可以概括距离的收缩量是 (1 - speed) ^ (deltaTime / baseDeltaTime)，baseDeltaTime 是游戏应该运行的 deltaTime，即 1/60（对于 60FPS）。输入代码：

transform.position = Vector3.Lerp(transform.position, destination.position, 1 - Mathf.Pow(1 - speed * 3.0f, Time.deltaTime * 60));
于 2019-06-12T16:47:39.163 回答
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我猜你不明白 lerp 是如何统一工作的。我会像专业人士一样向您推荐 Robbert How to Lerp 的这篇文章。

我经常看到这种事情：

transform.position = Vector3.Lerp(startPos, endPos, Time.deltaTime);

发布它的人通常确信 Vector3.Lerp 已“损坏”，但真正的问题是他们没有正确使用它。

Lerp 是“线性插值”的缩写，它做了一件非常简单的事情：给定两个值 x 和 y，它返回一个介于它们之间的 t% 的值。如果您希望输出发生变化，那么您传递的参数需要反映这一点！

在上面的示例中，只传递 Time.deltaTime 是没有意义的，因为那只是在最近一帧中经过的时间。如果您的游戏以恒定的 50fps 运行，则始终为 0.02。

于 2017-05-02T11:46:56.387 回答
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对象到达目标是因为您的起始位置是当前位置，并且在 lerp 之后，您将对象的位置设置为 Lerp 的结果位置。如果您将起始位置更改为正常的 Vector3，它将 Lerp 变为“speed * Time.deltaTime * 3f”

于 2017-05-01T14:56:37.893 回答
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myLocation = Mathf.Lerp(myLocation, myDestination, 0.02)

如果您将Lerp函数的返回值存储到一个变量中，然后还使用该变量作为同一Lerp函数中的最小值，那么每次调用该函数时，最小值都会变得越来越大。

所以，即使你没有改变 T，你也在改变起始值，因此，存储的值越来越接近最大值。

它最初会非常快地加速，然后在接近最大值时减速。此外，最大值将永远不会达到或需要很长时间。

于 2019-09-25T22:51:57.963 回答
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（见https://gamedev.stackexchange.com/questions/149103/why-use-time-deltatime-in-lerping-functions）

有两种常用的使用方法Lerp：

1.开始和结束之间的线性混合

progress = Mathf.Clamp01(progress + speedPerTick);
current = Mathf.Lerp(start, end, progress);

2. 实现目标的指数级轻松

current = Mathf.Lerp(current, target, sharpnessPerTick);

请注意，在此版本中，该current值同时显示为输出和输入。它取代了start变量，所以我们总是从上次更新时移动到的地方开始。这就是这个版本的Lerp记忆从一帧到下一帧的原因。然后，从这个移动的起点出发，我们将一小部分距离移向target由sharpness参数指定的距离。

这个参数不再是一个“速度”，因为我们以类似Zeno 的方式接近目标。如果sharpnessPerTick是0.5，那么在第一次更新时，我们将实现目标的一半。然后在下一次更新中，我们将移动剩余距离的一半（即初始距离的四分之一）。然后在下一个我们会再次移动一半......

这给出了一个“指数缓动”，当远离目标时运动很快，随着渐近接近而逐渐减慢（尽管对于无限精度的数字，它永远不会在任何有限数量的更新中达到它 - 出于我们的目的足够接近）。它非常适合追踪移动目标值，或者使用“指数移动平均线”平滑噪声输入，通常使用非常小的sharpnessPerTick参数，例如0.1或更小。

于 2020-02-10T07:21:56.667 回答