尝试使用标签对 pandas 数据框进行切片时收到以下错误消息。
triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].index
cutDate= triggerDate.shift(1, 'd')
dat.truncate(before=triggerDate, after=cutDate)
TypeError:无法将类型的输入 [DatetimeIndex(['2010-05-05'], dtype='datetime64[ns]', name=u'Date', freq=None)] 转换为时间戳
我很困惑为什么不能在这里使用 datetimeIndex 对象来分割这个 pandas 数据帧,因为从关于截断函数的文档来看,这应该有效吗?为什么我还需要将 datetimeIndex 转换为 Timestamp?
所以我猜我可能在这里错过了一些细节?任何帮助,将不胜感激。谢谢!
这是我的示例数据的代码和输出:
type(dat)
类'pandas.core.frame.DataFrame'
dat.head(5)
Open High Low Close Volume Adj Close Cash Position
Date
2010-05-03 13.18 13.49 13.18 13.30 106416800 10.747104 11.7 9988.3
2010-05-04 13.07 13.08 12.75 12.85 123207400 10.383480 0.0 0.0
2010-05-05 12.32 12.70 11.59 12.34 198525600 9.971373 0.0 0.0
2010-05-06 12.17 12.51 10.59 11.78 237094700 9.518863 0.0 0.0
2010-05-07 11.95 11.97 10.95 11.51 261066500 9.300689 0.0 0.0
triggerDate
DatetimeIndex(['2010-05-05'], dtype='datetime64[ns]', name=u'Date', freq=None)
type(triggerDate)
类'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'
type(cutDate)
类'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'