python - 将使用 Feather 存储的 Pandas 数据帧读入 R

Question

我只是试图将用 Feather 存储到磁盘的 Pandas 数据帧读入 R。在读取数据框后，我检查了对象的类型，而不是看到'data.frame'结果，我看到'tbl_df' 'tbl' 'data.frame'. 知道这里发生了什么吗？

相关代码很简单： contact_records_df <- read_feather('contact_records.feather') class(contact_records_df)

Answer 1

它只是将它作为一个 tibble 引入，它或多或少是来自 tidyverse 世界的“增强”数据框。您可以在此处查看文档

您可以将它们与数据框互换使用。我偶尔注意到，尤其是空间函数，小标题会导致某些东西死掉，所以有时你必须将它们转换回数据框。

library(tibble)

x1 <- c(1, 2, 3, 4)
x2 <- c("one", "two", "three", "four")

example_df <- data.frame(x1,x2)
example_tibble <- tibble(x1,x2)

如果您使用 来检查它们中的两个str，您会发现它们基本相同，只是 tibbles 不会自动将字符串转换为因子（除其他外）。

> str(example_df)
'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ x1: num  1 2 3 4
 $ x2: Factor w/ 4 levels "four","one","three",..: 2 4 3 1
> str(example_tibble)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ x1: num  1 2 3 4
 $ x2: chr  "one" "two" "three" "four"

此外，它仍然是一个数据框，但它有一些更具体的类

> is.data.frame(example_tibble)
[1] TRUE