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我正在使用 Matlab 中的全局优化工具箱运行遗传算法。我想让算法运行，直到最佳值之间的差异为 <=10^{-15}。为此，我尝试使用 ftol 和 ctol ，但算法在 541 次迭代时终止。任何建议将不胜感激！

我的目标函数的一个例子如下：

function y=objfun(x)
  t = [3,227,342,351,353,444,556,571,759,836];
  n= length(t);
  sumt = sum(t);
    y = -(- x(1)*(1-exp(-x(2)*t(n)))  + n*log(x(2)));
end

GA代码是

options.TolFun=1e-15;
%options.TolCon=1e-15;
format longG
[x,fval] = ga(@objfun,2,[],[],[],[],[10 0.001],[20 0.1])
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以下是您可以修改的停止条件的完整列表：

% default options
options = optimoptions('ga');

% stop criteria
options = optimoptions(options,'MaxGenerations', MaxGenerationsVal); % number of generations
options = optimoptions(options,'MaxTime', MaxTimeVal); % time limit
options = optimoptions(options,'FitnessLimit', FitnessLimitVal); % fitness limit
options = optimoptions(options,'MaxStallGenerations', MaxStallGenerationsVal); % stall generation
options = optimoptions(options,'MaxStallTime', MaxStallTimeVal); % stall time limit
options = optimoptions(options,'FunctionTolerance', FunctionToleranceVal); % function tolerance
options = optimoptions(options,'ConstraintTolerance', ConstraintToleranceVal); % constraint tolerance

[x,fval] = ga(@objfun,2,[],[],[],[],[10 0.001],[20 0.1],[],[],options);

我没有测试过代码。如果这有帮助，请告诉我:)

于 2017-04-22T21:23:15.597 回答