stanford-nlp - 用于短语或复合实体的斯坦福 NER

Question

我注意到 corenlp.run 可以识别“明天上午 10 点”并将其解析为时间。但是我看到的培训教程和文档只允许每行 1 个单词。我如何让它理解一个短语。在相关说明中，有没有办法标记复合实体？

Answer 1

SUTime 库可以识别此类与时间相关的短语。更多细节可以在这里找到：https ://nlp.stanford.edu/software/sutime.html

ner标记完成后有提取实体的功能。

例如，如果您标记了一个句子：Joe Smith went to Hawaii .asPERSON PERSON O O LOCATION O您可以提取出Joe Smithand Hawaii。这需要entitymentions注释器。

这是一些示例代码：

package edu.stanford.nlp.examples;

import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.util.*;

import java.util.*;

public class EntityMentionsExample {

  public static void main(String[] args) {
    Annotation document =
        new Annotation("John Smith visited Los Angeles on Tuesday.");
    Properties props = new Properties();
    //props.setProperty("regexner.mapping", "small-names.rules");
    props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,entitymentions");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
    pipeline.annotate(document);

    for (CoreMap entityMention : document.get(CoreAnnotations.MentionsAnnotation.class)) {
      System.out.println(entityMention);
      //System.out.println(entityMention.get(CoreAnnotations.TextAnnotation.class));
      System.out.println(entityMention.get(CoreAnnotations.EntityTypeAnnotation.class));
    }
  }
}