我正在使用以下代码将数组数字化为 16 个 bin：
numpy.digitize(array, bins=numpy.histogram(array, bins=16)[1])
我希望输出在 [1, 16] 范围内，因为有 16 个 bin。但是，返回数组中的值之一是 17。这如何解释？
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这实际上是记录的行为numpy.digitize()：
返回的每个索引
i都使得bins[i-1] <= x < bins[i]ifbins单调递增，或者bins[i-1] > x >= bins[i]ifbins单调递减。如果 inx的值超出 , 的范围bins，0则len(bins)根据需要返回。
因此，在您的情况下，0并且17也是有效的返回值（请注意，返回的 bin 数组numpy.histogram()具有 length 17）。返回的 binnumpy.histogram()覆盖范围array.min()为array.max(). 文档中给出的条件显示array.min()属于第一个 bin，而array.max()位于最后一个 bin 之外 - 这就是为什么0不在输出中，而 17 是。
于 2010-12-04T18:48:02.573 回答
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numpy.histogram()产生一个 bin边缘数组，其中有(number of bins)+1.
于 2010-12-04T18:47:15.403 回答
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在 numpy 1.8 版中，您可以选择是否希望 numpy.digitize 考虑关闭或打开的间隔。以下是一个示例（从http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html复制）
x = np.array([1.2, 10.0, 12.4, 15.5, 20.])
bins = np.array([0,5,10,15,20])
np.digitize(x,bins, right=True )
数组（[1, 2, 3, 4, 4]）
于 2014-10-11T18:54:59.607 回答