你如何训练神经网络从向量表示映射到一个热向量？我感兴趣的例子是向量表示是word2vec嵌入的输出，我想映射到用于训练嵌入的语言中的各个单词，所以我猜这是vec2word？
更详细一点；如果我理解正确，嵌入空间中的一组点代表相似的词。因此，如果您从该集群中的点进行采样，并将其用作 的输入vec2word，那么输出应该是到相似单个单词的映射？
我想我可以做一些类似于编码器 - 解码器的事情，但它必须那么复杂/使用这么多参数吗？
有这个TensorFlow教程，如何训练word2vec，但我找不到任何帮助来做相反的事情？我很高兴使用任何深度学习库来做这件事，并且可以使用采样/概率来做。
非常感谢您的帮助，阿杰。