accumarray()的 val
参数必须是向量。在我的情况下,我需要对矩阵的列求和(或平均)。有没有实现这一点的功能或方法?
我现在正在做的是在一个 for 循环中,我分别对列值求和:
for iCol = 1:nCols
means(:,iCol) = accumarray(labels', X(:,iCol));
end
accumarray()的 val
参数必须是向量。在我的情况下,我需要对矩阵的列求和(或平均)。有没有实现这一点的功能或方法?
我现在正在做的是在一个 for 循环中,我分别对列值求和:
for iCol = 1:nCols
means(:,iCol) = accumarray(labels', X(:,iCol));
end
一种解决方案是复制行索引labels
并添加另一列列索引。然后您可以重塑X
为列向量并应用accumarray
一次:
labels = [repmat(labels(:),nCols,1) ... % Replicate the row indices
kron(1:nCols,ones(1,numel(labels))).']; % Create column indices
totals = accumarray(labels,X(:)); % I used "totals" instead of "means"
A = accumarray(subs,val)
对于列向量subs
,向量val
的工作原理是将 in 添加到输出列向量val(i)
的行中的总数中。但是,可以包含的不仅仅是行索引。它可以包含多个维度的下标索引以在输出中分配值。此功能允许您处理作为矩阵而不是向量的输入。subs(i)
A
subs
val
首先,可以使用冒号运算符将for 的输入val
重新整形为列向量。接下来,为了跟踪输出中应该放置值的列,我们可以修改输入以包含一个额外的列索引。为了说明这是如何工作的,我将使用这些示例输入: X(:)
X(:)
subs
labels = [3; 1; 1];
X = [1 2 3; ...
4 5 6; ...
7 8 9];
nCols = 3
以下是上述代码中的变量最终的样子:
labels = 3 1 X(:) = 1 totals = 11 13 15
1 1 4 0 0 0
1 1 7 1 2 3
3 2 2
1 2 5
1 2 8
3 3 3
1 3 6
1 3 9
例如,请注意,1 4 7
最初在 的第一列中的值X
将仅在输出的第一列中累积,如 的第二列的前三行中的值所示labels
。结果输出应该与使用问题中的代码获得的输出相同,在该问题中循环遍历每一列以执行累加。
也许是从MATLAB Answers借来的一种更直观(可能更有效)的方式(原始答案假定列主要输入,所以我转置了它们):
[xx, yy] = ndgrid(labels,1:size(X, 1));
totals = accumarray([yy(:) xx(:) ], reshape(X.', 1, []));
例子:
X = [1 2 3 4; 5 6 7 8];
labels = [2; 1; 3; 1];
给
totals = [6 1 3; 14 5 7]
.
如果您想按行执行此操作,则无需转置,只需:
[xx, yy] = ndgrid(labels,1:size(X, 2));
totals = accumarray([xx(:) yy(:)], X(:));