我一直在尝试将一列数字数据从数据帧添加到SpatialPolygon
数据帧,但每次尝试都会导致后一个数据帧转换为类似于前者的标准数据帧。我需要添加列,以便可以创建以列变量为焦点的等值线图。显然,标准数据框并不好,因为我正在尝试使用tmap
.
这就是我一直在尝试添加列shapefilecomb
的方式(空间数据框在哪里,并且wardturnout
是包含相关列的变量):
shapefilecomb <- c(wardturnout)
我一直在尝试将一列数字数据从数据帧添加到SpatialPolygon
数据帧,但每次尝试都会导致后一个数据帧转换为类似于前者的标准数据帧。我需要添加列,以便可以创建以列变量为焦点的等值线图。显然,标准数据框并不好,因为我正在尝试使用tmap
.
这就是我一直在尝试添加列shapefilecomb
的方式(空间数据框在哪里,并且wardturnout
是包含相关列的变量):
shapefilecomb <- c(wardturnout)
通过赋值运算符在 SpatialPolygonsDataFrame 的数据槽中添加一列是可行的shapefilecomb$wardturnout <- wardturnout
,但这不是最安全的方法。它仅依赖于位置(第一个数据项转到第一个多边形,第二个到第二个等等)。它可能会变得混乱。
它最好保留给计算字段 -shapefile$valuepercapita <- shapefile$value / shapefile$population
分配类型。
对于来自外部来源的数据,最好按键分配值。append_data
包中的函数tmap
做得很好,不仅在发生错误时给你一个消息,而且在所有数据都完美匹配时给你确认(我发现在处理大量不完美的数据时这是一个很好的接触)。
outShape <- append_data(srcShape, frmData, key.shp = "KOD_LAU1", key.data = "LAU1")
编辑(截至 2019 年 9 月):这个答案似乎仍然很强大......但世界已经改变。
tmap::append_data()
已移至tmaptools::append_data()
现在已弃用
sf
已被替换sp
为 R 空间数据中的首选包
在sf
世界上,空间数据存储在 modifieddata.frames
中,通过键分配数据项的最合适方法是
*_join()
函数之一dplyr
-dplyr::left_join()
为了安全起见,或者dplyr::inner_join()
如果两侧过滤实际上是所需的行为。