在生成 seaborn violinplots 时获得的内部箱线图（通过指定 inner='box'）对于我的实际数据并不准确。请参见下面的示例图。实际数据延伸到细尾的尖端。但是箱线图在小提琴的区域内结束。
假设这些箱线图应该代表四分位数，而不是标准偏差或其他东西，那么它们是不准确的。
我调用 seaborn violinplot 的代码如下。如您所见，我设置了选项cut = 0，这应该意味着小提琴图的尾部根本没有超出我的极端数据，实际上，通过检查我可以看到小提琴的范围是在正确的地方。但我也可以通过检查看到内部箱线图甚至不接近正确。
sns.violinplot(x='Policy', y='LMP', order=cat_order, data=df, inner='box', scale='area', bw=0.2, cut=0, linewidth=0.5, ax =轴）
有没有人知道seaborn在这里做什么？他们是否决定（仅出于箱线图的目的）我的一些数据是异常值，并排除它们？关于如何控制它的任何想法？
