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我想对两个类别的预训练图像分类模型进行迁移学习,无论事件 A 是否发生。我知道再培训本身非常有效。样本量如何?对于有意义的结果,我可以使用的最小样本量是多少?
也许这个例子有帮助,忽略你看不懂的字符,它们是中文。 迁移学习