当我使用 tensorboard 时，我发现了一些有趣的东西。我已经解释了一点，但我想知道更多。问题如下所示，我定义了一个等于的张量[-1, 28, 28, 1]，并使用张量板显示节点，有一些属性。
dtype {"type":"DT_INT32"}
value {"tensor":{"dtype":"DT_INT32","tensor_shape":{"dim":[{"size":4}]},"tensor_content":"\\377\\377\\377\\377\\034\\000\\000\\000\\034\\000\\000\\000\\001\\000\\000\\000"}}
看tensor_content，377的二进制是011 111 111，我们需要最后8位，所以377,377,377,377 = 111......111 (32 bits)，等于-1十进制，并且034 = 000 101 100，我们需要最后8位00101100，所以034,000,000,000 = 00101100...(... means 24 bits of 0)，我们应该从右到左看，所以等于28，剩下的28和1是一样的。
我想问一下我的解释是否正确。如果它是正确的，为什么不使用 377（3 3 位二进制）而不是 15,15（2 4 位二进制）？任何人都可以通过官方材料提供我的声明吗？