我有一些 SPSS 的序数和名义示例,但不确定我是否做得对。
序数是顺序很重要的地方,例如身高:1 是 150cm-159cm,2 是 160cm-169cm,3 是 170cm-179cm,4 是 180cm-189cm
另一个顺序示例:1 为高,2 为中,3 为低
名义上的顺序无关紧要,例如 1 是蔬菜,2 是水果,3 是乳制品,4 是糖果
我有一些 SPSS 的序数和名义示例,但不确定我是否做得对。
序数是顺序很重要的地方,例如身高:1 是 150cm-159cm,2 是 160cm-169cm,3 是 170cm-179cm,4 是 180cm-189cm
另一个顺序示例:1 为高,2 为中,3 为低
名义上的顺序无关紧要,例如 1 是蔬菜,2 是水果,3 是乳制品,4 是糖果
您的示例很好,只是它们省略了第三种情况 - 比例变量。您的第一个示例可能被视为比例。您可能会发现在https://www.spss-tutorials.com/上阅读 Ruben van den Berg 最近关于测量级别的文章很有用 (查找测量级别教程)。
但是,在大多数情况下,除了在少数情况下分类与连续/规模之外,统计信息不会主动使用测量级别。树是一个例外。分析人员可以使用适当的技术。统计数据会在读取数据时猜测测量级别,但这些只是猜测。