google-cloud-ml-engine - 创建包但不导出

Question

我的工作顺利完成。日志显示我的模型的“准确度”、“auc”和其他统计量度。正如预期的那样，ML-engine 创建一个包子目录，并在其下创建一个 tar。但是，没有导出目录、检查点、评估、图表或任何其他我习惯于在本地训练时看到的工件。我用来调用服务的命令是否遗漏了一些简单的东西？

gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $OUTPUT_PATH \
--runtime-version 1.0 \
--module-name trainer.task \
--package-path trainer/ \
--region $REGION \
-- \
--model_type wide \
--train_data $TRAIN_DATA \
--test_data $TEST_DATA \
--train_steps 1000 \
--verbose-logging true

日志显示：模型目录 = /tmp/tmpS7Z2bq 但我期待我的模型转到我在 $OUTPUT_PATH 中定义的 GCS 存储桶。

我正在按照入门文档中的“在云中运行单实例培训师”下的步骤进行操作。

Answer 1

也许你可以展示你在哪里以及如何声明 $OUTPUT_PATH？

模型目录也可能是 $OUTPUT_PATH 中的目录，您可以在其中找到该特定作业的模型。