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我想根据滚动数据集 [1:2567],[2:2568]... 使用 GMM 估计参数 'r' 等等。最后，将结果填充到矩阵中。我已经对核心代码进行了如下测试，得到了有效的答案。

    x<-Source[1 : 2567,"AAA"]
      z<-as.matrix(x)
      e<-function(r,x){
+         m<-exp(-x/r)-1
+         return(m)
+     }

   coef(gmm(e,z,t0=1,method="BFGS",control=1e-12))
Theta[1] 
1.096466 



     x<-Source[2 : 2568,"AAA"]
      z<-as.matrix(x)
      e<-function(r,x){
+         m<-exp(-x/r)-1
+         return(m)
+     }

   coef(gmm(e,z,t0=1,method="BFGS",control=1e-12))
Theta[1] 
1.102329

但是，当我想使用循环结构这样做时，它会返回一条错误消息。 

n <- 2
  result <- matrix(rep(0, n), nrow = n)
  for(i in c(1 :n)){
+     x<-Source[i : i + 2566,"AAA"]
+     z<-as.matrix(x)
+     e<-function(r,x){
+         m<-exp(-x/r)-1
+         return(m)
+     }
+     
+     result[i,1] <- coef(gmm(e,z,t0=1,method="BFGS",control=1e-12))
+ }

ar.ols 中的错误（x，aic = aic，order.max = order.max，na.action = na.action，：'order.max' 必须 <'n.used'

谁能帮我弄清楚出了什么问题？非常感谢~！

（*数据集“Source”为5200*4矩阵，实际数据如下链接所示： https ://docs.google.com/spreadsheets/d/1AnTErQd2jm9ttKDZa7On3DLzEZUWaz5Km3nKaB7K18o/edit#gid=0 ）

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1 回答 1

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您的错误来自错误的语法。我添加了变量j <- i + 2566。使用以下代码：

Source <- read.csv(file="source_data.csv", header=TRUE, sep=",") #read csv
n <- 2
  result <- matrix(rep(0, n), nrow = n)
  for(i in c(1:n)){
     j <- i + 2566
     x<-Source[i:j,"AAA"]
     z<-as.matrix(x)
     e<-function(r,x){
         m<-exp(-x/r)-1
         return(m)
     }
     result[i,1] <- coef(gmm(e,z,t0=1,method="BFGS",control=1e-12))
 }
result

我得到以下输出：

         [,1]
[1,] 1.096466
[2,] 1.102329
于 2017-05-02T23:06:18.430 回答