我正在开发一个 android 应用程序来检测椅子和门等物体。为此，我正在使用级联分类器来训练数据。我已经为各种类型的椅子收集了 1000 个正样本，大约 700 个负样本包含没有椅子的图像。但我收到错误“达到所需的叶子误报率”。然后我进行了一些研究并改变了我的训练方式，如堆栈溢出答案之一中所解释的那样。但我仍然遇到同样的错误。而且培训没有超过第 1 阶段。
我哪里错了？这是我的训练命令。
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我正在开发一个 android 应用程序来检测椅子和门等物体。为此，我正在使用级联分类器来训练数据。我已经为各种类型的椅子收集了 1000 个正样本，大约 700 个负样本包含没有椅子的图像。但我收到错误“达到所需的叶子误报率”。然后我进行了一些研究并改变了我的训练方式，如堆栈溢出答案之一中所解释的那样。但我仍然遇到同样的错误。而且培训没有超过第 1 阶段。
我哪里错了？这是我的训练命令。