language-agnostic - 程序员的排队论？

Question

在被看似“显然足够快”但在负载下性能方面表现不佳的事情上被烧了几次之后，我开始认为在进行容量规划时我的“直觉”可能还不够，并且一些理论背景是必要的。

所以-社区，你能指出我将排队理论应用于编程的好资源吗？

不管怎样——文章、案例研究、书籍。

我找到了几本目前看来相关的书；如果您熟悉的话，我很高兴听到您对它们的看法：

• 软件性能和可扩展性：一种定量方法
• 计算机系统性能分析的艺术：实验设计、测量、模拟和建模技术
• 性能源于设计：计算机容量规划示例

Answer 1

Raj Jain 的“计算机系统性能分析艺术：……”非常出色，是软件性能测试的圣经。（但后来我有偏见，因为我是它的（次要）内部评论者之一）。

但是，如果您真的想了解这些东西（“艺术……”更多的是对方法和原则的调查），那么标准是：

1. 定量系统性能...，Lazowska 等。人。：容量规划和QNA（队列网络分析）的经典标准介绍，用于全系统性能建模和预测。

和

2. 性能解决方案：实用指南...，Smith 等。 它解释了 SPE（软件性能工程），这正是您想要做的。

我发现这两种方法都易于阅读和理解，它们被认为是这两种做法的标准。

Answer 2

耆那教很经典，但也有一些很好的现代元素。假设你是一个数学家，Neil Gunther 的任何东西都很好：Guerrilla Capacity Planning 是他最近的作品，之前是用 Perl::PDQ 分析计算机系统性能

Bob Sneed 和我正在研究一个更面向工程的项目，但我的进展有点慢（;-)）

--戴夫

Answer 3

我在我的 MS 程序中学习了一门名为“计算机系统性能”的课程——或者类似的课程。两个月的课程涵盖了排队论。似乎用于此类课程的事实上的书是耆那教的书，即

计算机系统性能分析的艺术：实验设计、测量、模拟和建模技术

我认为本文试图涵盖的内容太多，我可以说我只是获得了主题的广度。