library(cluster)
km.res <- kmeans(my_data, 4, nstart = 25)
# Visualize
library("factoextra")
fviz_cluster(km.res, data = my_data, frame.type = "convex")+
theme_minimal()
我想将轴更改为其他变量。我怎样才能做到这一点?是否可以收集该图的来源,所以也许我可以尝试用轴上的变量编写一个全新的图?
谢谢你。
library(cluster)
km.res <- kmeans(my_data, 4, nstart = 25)
# Visualize
library("factoextra")
fviz_cluster(km.res, data = my_data, frame.type = "convex")+
theme_minimal()
我想将轴更改为其他变量。我怎样才能做到这一点?是否可以收集该图的来源,所以也许我可以尝试用轴上的变量编写一个全新的图?
谢谢你。
@Ubel Yildmar,是的,它可以更改x
和y
轴标签。
这个答案是在很长一段时间后出现的,但我希望有人会觉得它有用。fviz_cluster
该函数的参数之一是xlab
和ylab
。这些可用于更改x
和y
轴上的标签。?fviz_cluster()
在 R 控制台输入文档。我现在提供一个最小可重现的例子;
library(cluster)
data(mtcars)
km.res <- kmeans(mtcars, 4, nstart = 25)
# Visualize
library("factoextra")
fviz_cluster(km.res, data = mtcars, ellipse.type ="convex",
xlab = "x-axis label", ylab = "y-axis label")+
theme_minimal()