python - 在python中枚举带有标签的笛卡尔积的最佳方法？

Question

给定一个字典，将变量映射到可能的结果： { 'lblA' : [False, True], 'lblB' : [False, True], 'lblC' : [0,1,2] }

我想列举所有可能的字典结果：

[ { 'lblA' : False , 'lblB' : False, 'lblC' : 0 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : False, 'lblC' : 0 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : True, 'lblC' : 0 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : True, 'lblC' : 0 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : False, 'lblC' : 1 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : False, 'lblC' : 1 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : True, 'lblC' : 1 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : True, 'lblC' : 1 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : False, 'lblC' : 2 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : False, 'lblC' : 2 },
{ 'lblA' : False , 'lblB' : True, 'lblC' : 2 },
{ 'lblA' : True , 'lblB' : True, 'lblC' : 2 } ]

我知道这可以递归完成，但我真的很想itertools加快速度。

有谁知道做到这一点的最佳方法？

非常感谢你的帮助！

编辑

我想为任意字典执行此操作。

Answer 1

[dict(zip(('lblA', 'lblB', 'lblC'), term)) for term in
  itertools.product((False, True) , (False, True), (0, 1, 2))]

编辑：

挑剔，挑剔...

src = {'lblA': (False, True), 'lblB': (False, True), 'lblC': (0, 1, 2)}

labels, terms = zip(*src.items())

print [dict(zip(labels, term)) for term in itertools.product(*terms)]