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作为作业的一部分，我被要求编写一个 Octave 函数，它将以两种不同的方式生成参数p = 0.55的几何 RV X的m个伪随机结果：

  1. 直接使用房车的cdf
  2. 利用变量是使用独立的伯努利实验产生的事实。

对于2，我的想法是：

  • 创建一个m次迭代的循环
  • 创建一个重复的内部循环，直到有一个成功的试验
  • 在内循环中有一个计数变量，用于计算成功之前有多少次失败，并为外循环的m次迭代中的每一次存储此计数。

但是，我对第一部分很迷茫，甚至很难通过“直接使用随机变量的 cdf”来理解这个问题的含义。

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这是我到目前为止所做的：

function x = generate_geometric_cdf(p, m)
  % generate geometric RV X with parameter p, m times using the cdf

  emperical = zeros(1,m);         % allocate array for empirical results of m simulations
  for i = 1:m                     % iterate over m simulations
    u = rand;                     % generate a random number between 0-1
    emperical(i) = geocdf(u, p);  % store the outcome of the geometric distribution at u           
  end

end

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geoinv是我需要的功能，而不是geocdf. geocdf(u, p)从 cdf for 的 value 中返回概率u，带参数p，反之geoinv(u, p)则返回一个给定概率u和参数的随机值p。

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