image - 心理视觉图像相似度算法/库

Question

我正在寻找一种算法（理想情况下是 C/C++ 实现），它可以计算两个图像之间的感知相似度，同时考虑到心理视觉因素（例如，色度差异不如亮度差异那么糟糕）。

我有原始图像和它的多种变体（在我的例子中是 256 色量化），我想要算法来找到人类判断为最佳图像的图像。

到目前为止我发现的最好的是SSIM，但它不“理解”抖动（误差扩散）并且实现使用线性 RGB（我已经通过实现自己的RGB 来解决这个问题）。

或者，它可以是预处理图像以与 SSIM/PSNR/MSE 或其他典型算法进行比较的算法。

Answer 1

出色地。你不能用亚马逊的机械土耳其人把它变成一个在线工作吗？或者像google image labeler那样做一个游戏？如果人们同意他们的分数，您可以给予加分或付款。

原因是我认为这项工作对计算机来说太难了。SSIM 无法对抖动图像进行评分，如果您对图像进行平滑处理，以使其与 SSIM 一起使用，则抖动模式不能成为质量判断的一部分，因为它不再存在于图像中。这种模式可能与图像质量有关。