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我正在使用 IBM 数据科学体验笔记本为视觉识别服务创建自定义分类器。我已将训练 zip 文件加载到对象存储中。但是当我尝试创建自定义分类器时，它会失败并显示错误消息

“解释”：“无法执行学习任务：无法训练分类器。验证至少有 10 个正面训练图像用于至少 1 个类别和至少 10 个其他唯一训练图像。”

我正在使用 Swiftclient 访问对象存储，然后将内容转换为 BytesIO 以将其传递给 create_classifier 函数

conn = swiftclient.Connection(
    key=credentials['password'],
    authurl=credentials['auth_url']+"/v3",
    auth_version='3',
    os_options={
        "project_id": credentials['project_id'],
        "user_id": credentials['user_id'],
        "region_name": credentials['region']})

Class1 = conn.get_object(credentials['container'],'imageset1.zip')
Class2 =  conn.get_object(credentials['container'], 'imageset2.zip')
Class3 = conn.get_object(credentials['container'], 'imageset3.zip')
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