我正在使用MCMCglmm
包来执行混合模型分析。如果我的数据如下:
df_test <- data.frame(ID = 1:10, a = 171:180, b = 71:80 + rnorm(10),
age = factor(c(rep("young", 3), rep("mid", 4), rep("old", 3)),
levels = c("young", "mid", "old")))
对于线性模型,我可以轻松summary(Manova(lm(cbind(a, b) ~ age + 0, data = df_test)))
获取表格并查看对年龄的明显影响(请忽略此处的共线性问题)。
但是,如果我用MCMCglmm
ID来考虑混合效应呢?假设该MCMCglmm
对象称为“mc_model”,我如何使用Manova
或类似的方法来查看(多个)分类(具有多个级别)变量的影响?
谢谢!