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我对张量流有点陌生..所以请对我温柔..我在创建第二个在已经工作的 GPU 上加载张量流的进程时遇到问题。

我得到的错误是：

\cuda\cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
\cuda\cuda_dnn.cc:392] error retrieving driver version: Permission denied: could not open driver version path for reading: /proc/driver/nvidia/version
\cuda\cuda_dnn.cc:352] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
\kernels\conv_ops.cc:532] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)
\cuda\cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

硬件细节：

super micro -  4028GR-TRT
8 GPU's 1080 
CUDA: 8 
cudnn: 5.1 
windows: 10 
tensorflow: 0.12.1 / 1.0.1

我的电脑应该没问题

windows 7
gpu 1070
cuda 8
cudnn 5.1 
tensorflow 0.12.1

有人能告诉我为什么在我的电脑上一切正常，但在大电脑（超微）上却不行吗？

这可能是 Windows / 驱动程序问题吗？

我尝试更新 NVIDIA 驱动程序.. 没有帮助..

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TensorFlow 并不总是擅长与其他进程（包括它自己的其他实例！）共享 GPU。典型的解决方法是使用%CUDA_VISIBLE_DEVICES%环境变量来防止两个进程在同一个 GPU 上发生冲突。例如：

C:\>set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
C:\>python tensorflow_program_1.py

在另一个命令提示符下，您可以告诉 TensorFlow 使用不同的 GPU，如下所示：

C:\>set CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
C:\>python tensorflow_program_2.py
于 2017-03-20T18:40:17.427 回答