python - 使用 SimpleITK 而不分割图像的图像配准精度评估（Hausdroff 距离）

Question

我已经注册了两个图像，假设固定和移动已注册。注册后我想测量重叠率等。

SimpleITK 具有重叠测量过滤器，并且要使用overlap_measures_filter.Execute(fixed,moving) 和hausdroff_measures_filter.Execute()，我们需要分割图像并且我们需要输入标签。但是仅使用阈值或连接组件过滤器很难分割图像。

现在的问题是，我们如何使用 SimpleITK 评估配准精度，仅使用固定图像和配准图像。（没有分割广告标记图像）

Answer 1

如果我正确理解你的问题，你想要不可能的事情：让 Hausdorff 距离测量就像图像被分割一样，但没有分割它，因为分割很难。